Ενας ρομποτικός μηχανισμός, δημιούργημα Τεχνητής Νοημοσύνης, κατάφερε να νικήσει κορυφαίους αθλητές του πινγκ πονγκ, σε μια σημαντική επίδειξη προόδου της ρομποτικής, σε πραγματικό αγωνιστικό περιβάλλον.
Το σύστημα, που ονομάζεται Ace, αναπτύχθηκε από τη Sony AI και κέρδισε τρεις από τους πέντε αγώνες του με αντιπάλους ελίτ παίκτες, ωστόσο έχασε τους έξι από τους επτά αγώνες που έδωσε παίζοντας με επαγγελματίες.
Οπως αναφέρει σε δημοσίευμα του ο βρετανικός Guardian, η επίδοση αυτή θεωρείται ορόσημο για τη ρομποτική, καθώς το πινγκ πονγκ προσφέρεται για δοκιμές μηχανών λόγω της ταχύτητας, των σπιν και των άμεσων αντιδράσεων που απαιτεί.
Πώς λειτουργεί το σύστημα
Το Ace διαθέτει ρομποτικό βραχίονα πολλαπλών αρθρώσεων πάνω σε κινητή βάση, άρα δεν έχει ανάγκη ισορροπίας. Αντί για ανθρώπινη όραση χρησιμοποιεί πολλαπλές κάμερες που παρακολουθούν ολόκληρο το τραπέζι από διαφορετικές γωνίες και αναλύουν την κίνηση και το σπιν (ιδιοστροφορμή) στο μπαλάκι.
Η ανάλυση του σπιν γίνεται σε ελάχιστα χιλιοστά του δευτερολέπτου, ενώ το σύστημα έχει εκπαιδευτεί με περίπου 3.000 ώρες προσομοιώσεων για να μάθει πώς να αντιδρά σε διάφορες φάσεις του παιχνιδιού.
Επιπλέον, το ρομπότ έχει τη δυνατότητα να προσαρμόζεται στον αντίπαλο: αν δεχτεί δύσκολο σπιν, ανταποδίδει με αντίστοιχη τεχνική, ενώ σε πιο απλές φάσεις επιστρέφει απλούστερα χτυπήματα.
Δυνατά και αδύνατα σημεία
Το Ace αποδείχτηκε ιδιαίτερα αποτελεσματικό σε απρόβλεπτες φάσεις, όπως όταν η μπάλα ακουμπά στο φιλέ και αλλάζει τροχιά, αντιδρώντας ταχύτατα. Ωστόσο παρουσίασε αδυναμίες σε πιο αργές και απλές μπαλιές χωρίς σπιν, τις οποίες οι επαγγελματίες εκμεταλλεύθηκαν για να το νικήσουν.
Οι ανθρώπινοι παίκτες σημείωσαν επίσης ότι η απουσία «γλώσσας σώματος» και οπτικών ενδείξεων (όπως το βλέμμα ή οι προθέσεις ενός αντιπάλου) κάνει το παιχνίδι πιο απρόβλεπτο και ψυχρό.
Ερευνητές τονίζουν πως, παρότι το επίτευγμα είναι εντυπωσιακό, δεν λύνει όλα τα προβλήματα της ρομποτικής. Το πινγκ πονγκ συνιστά ένα ιδιαίτερα ελεγχόμενο περιβάλλον και δεν αντικατοπτρίζει την πολυπλοκότητα καθημερινών εργασιών, όπως είναι ο χειρισμός αντικειμένων. Παρά ταύτα η πρόοδος δείχνει ότι τα συστήματα ΤΝ πλησιάζουν όλο και περισσότερο σε πραγματικές φυσικές δεξιότητες.
Οπως σχολίασε ένας ερευνητής, μια μεγάλη αλλαγή στη ρομποτική αναμένεται μέσα στην επόμενη δεκαετία, αντίστοιχη με τον αντίκτυπο που είχε το ChatGPT στην Τεχνητή Νοημοσύνη το 2022.
Ακολουθήστε το Protagon στο Google News