Μια νέα εταιρεία, η Accelerated Understanding, ανοίγει ένα διαφορετικό μονοπάτι στην εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης. Στόχος της δεν είναι η κατανόηση της γλώσσας, αλλά η δυνατότητα των μηχανών να κατανοούν και να προβλέπουν φυσικά φαινόμενα στον χώρο και στον χρόνο. Πίσω από αυτή την προσπάθεια βρίσκονται δύο ερευνητές με ιστορικό σε φιλόδοξα ερευνητικά προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης.
Το νέο σύστημα διαφοροποιείται ριζικά από τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Αντί να προβλέπει λέξεις σε κείμενο, έχει σχεδιαστεί για να επεξεργάζεται τεράστιους όγκους επιστημονικών δεδομένων και να αναγνωρίζει τις σχέσεις που διέπουν τον φυσικό κόσμο. Η κλίμακα επεξεργασίας είναι εντυπωσιακή, καθώς το μοντέλο μπορεί να διαχειριστεί 5 τρισεκατομμύρια μονάδες δεδομένων μέσα σε ένα μόνο prompt, όγκο που ξεπερνάει αυτόν που διαχειρίζονται κορυφαία μοντέλα άλλων εταιρειών.
Από τη γλώσσα στους νόμους της φυσικής
Τα περισσότερα σύγχρονα συστήματα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης έχουν εκπαιδευτεί πάνω σε τεράστιες βιβλιοθήκες κειμένου. Η προσέγγιση της Accelerated Understanding κινείται σε διαφορετική κατεύθυνση. Το σύστημα εκπαιδεύεται για να προβλέπει την εξέλιξη φυσικών φαινομένων, χρησιμοποιώντας δεδομένα που περιγράφουν μεταβολές σε μεγέθη όπως θερμοκρασία, πίεση ή κίνηση. Δεν πρόκειται για ένα μοντέλο που απλώς «διαβάζει» επιστημονικά άρθρα, αλλά για ένα που στοχεύει να κατανοήσει άμεσα τις ίδιες τις φυσικές σχέσεις.
Για να το πετύχει αυτό, η εταιρεία απομακρύνθηκε από την επικρατούσα αρχιτεκτονική Transformer και υιοθέτησε μια τεχνολογία γνωστή ως neural operators. Αυτή η τεχνολογία έχει σχεδιαστεί για να μαθαίνει σχέσεις μεταξύ ολόκληρων πεδίων δεδομένων, και όχι μεταξύ μεμονωμένων σημείων. Η φιλοσοφία είναι η μετατόπιση του επικέντρου της τεχνητής νοημοσύνης από την ανθρώπινη γλώσσα προς την ίδια τη φύση.
Το μεγάλο στοίχημα των world models
Η Accelerated Understanding δεν είναι η μόνη που εργάζεται πάνω σε αυτό το πεδίο. Η ανάπτυξη των λεγόμενων world models θεωρείται ένα από τα επόμενα μεγάλα πεδία ανταγωνισμού. Σε αντίθεση με τα γλωσσικά μοντέλα, τα world models επιδιώκουν να κατανοήσουν βαθύτερα τη φυσική πραγματικότητα: πώς κινούνται και αλληλεπιδρούν τα αντικείμενα και πώς εξελίσσονται τα συστήματα υπό διάφορες συνθήκες.
Η συγκεκριμένη εταιρεία στοχεύει να προχωρήσει ένα βήμα παραπέρα, δημιουργώντας έναν neural operator τόσο γενικό που θα μπορεί να εφαρμόζεται σε διαφορετικούς τομείς της φυσικής χωρίς να χρειάζεται νέα εκπαίδευση από το μηδέν. Το όραμα είναι ένα ενιαίο σύστημα ικανό να χειρίζεται προβλήματα που αφορούν ακόμη και φαινόμενα αόρατα στο ανθρώπινο μάτι. Εάν η προσέγγιση αποδειχθεί επιτυχημένη, θα μπορούσε να μειώσει δραματικά τον χρόνο και το κόστος των επιστημονικών προσομοιώσεων.
Μικροτσίπ με λιγότερες δοκιμές και αστοχίες
Ένα από τα πρώτα πεδία εφαρμογής με άμεση επιχειρηματική αξία είναι η βιομηχανία ημιαγωγών. Η απόδοση ενός μικροτσίπ δεν εξαρτάται μόνο από το σχέδιο του κυκλώματος, αλλά και από παράγοντες όπως η διάχυση θερμότητας και οι ηλεκτρομαγνητικές αλληλεπιδράσεις. Ένα μοντέλο με βαθύτερη κατανόηση της υποκείμενης φυσικής θα μπορούσε να προβλέψει εκ των προτέρων τη συμπεριφορά ενός σχεδιασμού, μειώνοντας τους δαπανηρούς κύκλους δοκιμών και τα σφάλματα παραγωγής.
Από τη ρομποτική έως τα ακραία καιρικά φαινόμενα
Οι πιθανές εφαρμογές είναι πολυεπίπεδες. Στη ρομποτική, ένα τέτοιο σύστημα θα μπορούσε να βοηθήσει τα ρομπότ να αντιλαμβάνονται τις φυσικές συνέπειες των κινήσεων τους σε πραγματικό χρόνο. Στον τομέα της πρόβλεψης καιρού, η δυνατότητα ταχύτερης επεξεργασίας τεράστιων χωροχρονικών δεδομένων θα μπορούσε να βελτιώσει την ακρίβεια, ειδικά για ακραία φαινόμενα. Στον ενεργειακό κλάδο, η τεχνολογία θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί στην εξερεύνηση και παραγωγή ενέργειας, για καλύτερη εκτίμηση της δομής του υπεδάφους.
Η βασική υπόσχεση είναι ότι αντί κάθε βιομηχανία να βασίζεται σε εξειδικευμένα και εύθραυστα μαθηματικά μοντέλα, ένα γενικότερο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να απαντά σε ένα ευρύ φάσμα ερωτημάτων φυσικής. Αυτό θα μπορούσε να μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο γίνεται έρευνα, σχεδιασμός προϊόντων και δοκιμή σεναρίων.
Η στρατηγική της Accelerated Understanding επικεντρώνεται αρχικά σε επιχειρηματικές και επιστημονικές εφαρμογές, όπου το οικονομικό όφελος από ακριβέστερες προβλέψεις είναι άμεσο και σημαντικό. Το θεμελιώδες στοίχημα των ιδρυτών είναι ότι η επόμενη μεγάλη πρόοδος στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προέλθει όχι από ένα ακόμη πιο ικανό chatbot, αλλά από συστήματα που κατανοούν καλύτερα τον τρόπο λειτουργίας του ίδιου του φυσικού κόσμου.
Γνώριζες αυτές τις εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη; Αν σου φάνηκε ενδιαφέρον, μπορείς να το μοιραστείς με άτομα που ασχολούνται με την τεχνολογία. Για περισσότερα άρθρα σχετικά με καινοτομίες και επιχειρήσεις, εξερεύνησε τις κατηγορίες του ιστότοπού μας.