Κάθε μία από τις αρχαίες γλώσσες που έχει αποκρυπτογραφηθεί μέχρι σήμερα χρειάστηκε ένα σημείο αναφοράς. Συνήθως πρόκειται για ένα δίγλωσσο κείμενο, όπως η Στήλη της Ροζέτας, ή μια γνωστή, συγγενή γλώσσα με την οποία μπορεί να συγκριθεί. Η Γραμμική Α, το σύστημα γραφής του μινωικού πολιτισμού της Εποχής του Χαλκού στο ελληνικό νησί της Κρήτης, δεν διαθέτει κανένα από τα δύο.
Ο μινωικός πολιτισμός είναι γνωστός για τη μνημειακή αρχιτεκτονική και την εκλεπτυσμένη τέχνη του
Μια απλή υπόθεση
Επιγραφή σε Γραμμική Α σε πήλινη πινακίδα από την Αγία Τριάδα της Κρήτης, που χρονολογείται πιθανώς στον 15ο αιώνα π.Χ. Από το Αρχαιολογικό Μουσείο Ηρακλείου.
Μόνο μια μηχανή του χρόνου θα δώσει λύση
Ωστόσο, το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης δεν θα ήταν ακόμα σε θέση να παραδώσει σε έναν άνθρωπο μια μετάφραση, επειδή η ευχέρεια και το νόημα δεν είναι το ίδιο πράγμα σε αυτή την περίπτωση.
Το μοντέλο μπορεί να μάθει ποια σημεία ακολουθούν το ένα το άλλο και ποιες λέξεις ομαδοποιούνται, χωρίς ποτέ να γνωρίζει σε τι αναφέρεται πραγματικά καθεμία από αυτές.
Αυτός είναι και ο λόγος για τον οποίο η επαλήθευση οποιουδήποτε ισχυρισμού που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη σχετικά με αυτές τις γλώσσες είναι τόσο δύσκολη, και αποτελεί ένα πρόβλημα μεγαλύτερο από οποιαδήποτε μεμονωμένη περίπτωση.
Κανονικά, θα επαληθεύατε μια προτεινόμενη μετάφραση ή ερμηνεία σε σύγκριση με γηγενείς ομιλητές, άλλα κείμενα ή τη συναίνεση εμπειρογνωμόνων που έχει διαμορφωθεί επί δεκαετίες.
Τίποτα από αυτά δεν υπάρχει για μια γλώσσα που δεν έχει πραγματικά αποκρυπτογραφηθεί. Εκτός αν διαθέτουμε μια μηχανή του χρόνου, δεν υπάρχει τρόπος να το επαληθεύσουμε.
Τα μικρά σώματα κειμένων που έχουν διασωθεί επιδεινώνουν το πρόβλημα: το σύνολο των σωζόμενων κειμένων της Γραμμικής Α ανέρχεται σε περίπου 7.500 χαρακτήρες, αριθμός τόσο μικρός που χωράει σε μία μόνο οθόνη, και με τόσο λίγα δεδομένα, σχεδόν κάθε υπόθεση μπορεί να βρει διάσπαρτες αντιστοιχίες που να την υποστηρίζουν.
Πραγματικός καταλύτης
Γι’ αυτό και οι ισχυρισμοί σε αυτόν τον τομέα βασίζονται σε τόσο μεγάλο βαθμό στην ανεξάρτητη εξέταση από ειδικούς και στην αξιολόγηση από ομότιμους, παρά σε στατιστικά ποσοστά εμπιστοσύνης.
Αυτός είναι επίσης ο λόγος για τον οποίο οι ισχυρισμοί «η τεχνητή νοημοσύνη εντόπισε ένα μοτίβο» και «η τεχνητή νοημοσύνη βρήκε τη σωστή έννοια» είναι πολύ διαφορετικοί, αλλά είναι εύκολο να συγχέονται.
Η τεχνική νοημοσύνη αποτελεί πραγματικό καταλύτη, ικανό να συμπιέσει χρόνια χειροκίνητων διασταυρώσεων σε λίγα μόλις λεπτά και να επιτρέψει σε περισσότερους ανθρώπους να ασχοληθούν με αυτά τα προβλήματα από ό,τι επέτρεπαν ποτέ οι θεσμικοί πόροι.
Ωστόσο, δεν εξαλείφει τα δύο συστατικά που η αποκρυπτογράφηση πάντα απαιτούσε. Το ένα είναι ένα γνήσιο συγκριτικό σημείο αναφοράς. Το άλλο είναι η αυστηρή, ανθρώπινη αξιολόγηση, για να διακρίνει μια πραγματική ανακάλυψη από μια ελκυστική σύμπτωση.
Μέχρι να εμφανιστεί ένα από αυτά για τη Γραμμική Α ή την Ετρουσκική, ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην αποκρυπτογράφηση γλωσσών θα παραμείνει αυτός που είναι σήμερα: ένας πολύ γρήγορος βοηθός σε ένα πολύ παλιό, πολύ ανθρώπινο γρίφο.
*Με στοιχεία από theconversation.com | Αρχική Φωτό: Μια επιγραφή στα ετρουσκικά βρίσκεται πάνω από τα κεφάλια ενός ευγενούς ζευγαριού σε αυτή την τοιχογραφία από τον Τάφο των Ασπίδων, στην Ταρκίνια της Ιταλίας